作 者：
陈 龙（罗汉堂）
刘 刚（南开大学经济研究所，中国工程院中国新一代人工智能发展战略研究院）
戚聿东（北京师范大学经济与工商管理学院）
陈定定（暨南大学国际关系学院/华侨华人研究院，海国图智研究院）
申卫星（清华大学法学院、智能法治研究院）
张世华（中国科学院数学与系统科学研究院）
温百华（国防大学战略咨询中心）
摘 要：人工智能技术在过去十年的革命性突破，是科技—产业—金融有效结合的卓越范本。其技术突破建立在多方市场力量的高效协同上，技术领先性、产品市场力与风险投资回报之间形成有力的正向循环，从而有效应对技术革命带来的巨大风险。人工智能产业化部门和产业智能化部门的正反馈和互补性创新，不仅是人工智能产业发展的基本驱动力，而且为战略性新兴产业和未来产业发展创造条件。按照人工智能加速回报定律，未来几十年可能会迎来人工智能的“经济奇点”。以人工智能为主导的数字经济，总体上对就业岗位的创造效应可能大于替代效应，但对不同人群的影响会有所不同。以深度学习为代表的人工智能，还极大地提升了科学发现的深度、范围和潜力。然而，在各国人工智能实力分化与大国激烈竞争的背景下，国际政治经济领域呈现出新的态势，如两极竞争格局逐渐突出，集团化、阵营化明显加剧，国际经济合作遭遇挫折。美国对华地缘战略竞争与智能科技迈过“奇点”在历史性节点上碰撞，推动国家间极限战略竞争，推进战争形态根本性演进。智能竞争成为国家安全重心，智能手段赋能极限战略竞争。人工智能发展过程中，既要通过立法破除人工智能技术创新及其应用的障碍，又要通过立法处置人工智能系统应用过程中出现的风险。充分认识必要监督与过度监管之间的微妙差异，并随着技术发展和社会变化，调整和更新监管的内容和形式。