社科网首页|客户端|官方微博|报刊投稿|邮箱 中国社会科学网

人工智能的新测度方法及其应用

  • 作者: 李晓宇, 叶初升
  • 时间: 2026-04-22
  • 杂志: 世界经济  2026年第4期

人工智能的新测度方法及其应用

李晓宇, 叶初升

摘要:人工智能在经济活动中所产生的影响取决于其应用数量及智能水平。如何测度人工智能水平是相关领域研究基础且关键的问题。本文基于人工智能在不同基准测试中的表现及横向比较,改进了智能水平测度方法,构建了一种包含智能水平的人工智能应用指标。与目前的相关研究文献进行应用性比较的结果表明,与仅表征人工智能应用数量的测度方法和现有基于能力反映智能水平的测度方法相比,运用本文的测度方法不仅能更好地测度人工智能水平及其发展,还能进一步测度由于其多维智能不平衡发展而形成的对劳动者的替代性和互补性,并在此基础上深入细致地揭示人工智能对不同技能劳动者产生的收入结构效应,进而预估其发展的潜在影响,为应对人工智能冲击、制定引导人工智能发展方向的政策提供学术支撑。

关键词:人工智能 / 智能水平 / 指标测度 / 就业结构 / 收入分配