中国ESG研究中的数据分歧与误差校正
范子英，谭伟杰，孙俊秀，郭峰
近年来，ESG数据已成为学术研究的重要基础设施，但机构间的评级分歧降低了分析结论的可靠性与可比性。本文基于国内主流ESG评级机构的数据，通过对代表性研究主题的复现，发现研究结论往往依赖特定数据，来自不同数据供应商的ESG评级存在系统性差异，导致基于不同数据来源的研究结论明显不同。在详细拆解评级数据底层逻辑的基础上，本文用偏好依附理论解释ESG评级的动态形成机制，揭示了ESG数据中的“马太效应”，提出基于行业排名的非线性误差校正方法，并进一步验证了该方法在提升数据相关性、增强分析结论稳健性方面的效果。本文为提高中国ESG评级数据的一致性和ESG研究的稳健性提供了具体的操作指引。范子英，谭伟杰，孙俊秀，郭峰
关键词：ESG数据，ESG评级分歧，误差校正