算法介入的双轨效应与非洲对华认知的重构——基于准自然实验的实证分析
刘丽娜
【内容提要】在人工智能技术深度驱动社会变革的背景下,算法正在深刻介入和影响人类的认知过程,已经发展为全球认知博弈的重要工具。以ChatGPT为代表的生成式大语言模型在认知重构中发挥着重要作用,西方国家的算法霸权对非洲民众的认知结构以及他们的对华认知产生了重要影响。作者构建了一个算法介入认知重构的双轨效应的分析框架,认为算法可以通过独立效应路径和遮蔽效应路径重塑用户认知。基于“非洲晴雨表”第九轮调查数据的独特时间分布特征和采用准自然实验设计与微观仿真模型相结合的方式,作者在“高接受、弱监管”的非洲场域实证检验了算法介入的认知重构效应,发现内嵌西方中心主义的ChatGPT算法一定程度上干扰了非洲民众的对华认知,这表明算法可以通过独立效应路径重塑用户认知。在算法介入前,非洲民众对民主的理解更多体现了他们尊重各国发展道路以及包容不同治理模式的后殖民理论内容,但在ChatGPT开放注册后,非洲民众原有的包容性认知路径效应被削弱,相关检验模型验证了算法介入后ChatGPT对传统认知路径形成的遮蔽效应。值得注意的是,互联网使用频率在认知重构过程中发挥着重要调节作用,高频用户则在认知方面表现出较强的韧性。
【关键词】算法介入;认知重构;双轨效应;非洲对华认知;准自然实验
【作者简介】刘丽娜,中国人民大学国际关系学院讲师,中国人民大学人工智能治理研究院研究员。 